Stock price exponential moving average

Anda berada di sini: Indicator Perpustakaan gt Moving Average Moving Average Moving averages digunakan untuk memperlancar tren. Menawarkan tiga jenis rata-rata bergerak yang berbeda. Rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama pada setiap titik data untuk periode tersebut. Jika periode tersebut adalah 3 dan tiga titik data terakhir adalah 3, 4 dan 5 nilai rata-rata terbaru adalah (345) 34 (dibagi tiga karena ada tiga titik data). Sebuah moving average eksponensial (EMA), kadang-kadang juga disebut rata-rata bergerak berbobot eksponensial (EWMA), menerapkan faktor pembobotan yang menurun secara eksponensial. Pembobotan untuk setiap titik data yang lebih tua menurun secara eksponensial, memberi lebih banyak perhatian pada pengamatan baru-baru ini sambil tetap tidak membuang pengamatan yang lebih tua sama sekali Rata-rata tertimbang di depan, seperti rata-rata eksponensial, memungkinkan data terbaru dirata-ratakan untuk memberi dampak pada nilai rata-rata lebih dari pada yang lebih tua data. Ini dihitung secara berbeda dari rata-rata eksponensial namun juga memberikan data terkini bobot lebih. Rata-rata tertimbang 5 periode depan dihitung sebagai berikut (C adalah bar yang paling baru, C4 adalah 4 bar yang lalu): Rata-rata Tertimbang Depan (C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 Anda dapat melihat bagaimana perbedaannya Jenis rata-rata menghasilkan hasil yang berbeda. Ketiga rata-rata diplot menggunakan periode 30 sederhana (merah), eksponensial (cyan) front-weighted (kuning). Selain itu, Anda dapat memilih elemen harga yang akan digunakan dalam perhitungan rata-rata: 160Last, Open, High, Low, atau Typical Price. Moving averages memiliki parameter Offset yang memungkinkan Anda menggeser plot rata-rata ke depan atau ke belakang (nilai offset negatif). Hal ini memungkinkan Anda untuk merencanakan apa yang biasa disebut sebagai displaced160moving averages. Baca lebih lanjut tentang moving moving average di Investopedia. Kirimkan semua pertanyaan dan komentar ke feedbackfreestockcharts Jika Anda memerlukan bantuan teknis, hubungi bagian dukungan teknis kami. Hak Cipta 2015 oleh WordenExponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga terakhir. Hal ini memberi Exponential Moving Average keuntungan untuk lebih cepat merespons fluktuasi harga daripada Simple Moving Average Namun, hal itu juga dapat dipandang sebagai kerugian karena EMA lebih rentan terhadap whipsaws (yaitu sinyal palsu). Bagan di bawah saham eBay (EBAY) menunjukkan perbedaan antara Exponential Moving Average 10 hari (EMA) dan Simple Moving Average (SMA) 10 hari biasa: Hal utama yang perlu diperhatikan adalah seberapa cepat EMA merespons harga. Pembalikan sedangkan SMA tertinggal selama periode pembalikan. Bagan di bawah dana pertukaran Nasdaq 100 yang diperdagangkan (QQQQ) menunjukkan perbedaan antara crossover rata-rata bergerak (lihat: Moving Average Crossover) kemungkinan membeli dan menjual sinyal dengan EMA dan SMA: Seperti grafik di atas QQQQs yang menggambarkan, meskipun EMA lebih cepat merespons pergerakan harga, EMA tidak selalu lebih cepat untuk memberi kemungkinan sinyal beli dan jual saat menggunakan movingover rata-rata bergerak. Perhatikan juga bahwa konsep yang digambarkan pada tabel di atas dengan crossover Exponential Moving Average adalah konsep di balik indikator Moving Average Convergence Divergence (MACD) yang populer (lihat: MACD). Karena Exponential Moving Averages membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga di masa lalu, EMA dipandang oleh banyak pedagang lebih unggul dari Simple Moving Average Namun, setiap trader harus mempertimbangkan kelebihan dan kekurangan EMA dan memutuskan dengan cara mana mereka akan menggunakan Bergerak rata-rata. Namun demikian, Moving Averages tetap menjadi indikator analisis teknis yang paling populer di pasaran saat ini. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat disclaimer penuh. Pindahkan Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan eksponensial direkomendasikan sebagai jenis rata-rata bergerak yang paling dapat diandalkan. Mereka memberikan unsur pembobotan, dengan setiap hari sebelumnya diberi bobot yang semakin kurang. Smoothing eksponensial menghindari masalah yang dihadapi dengan rata-rata bergerak sederhana. Dimana rata-rata memiliki kecenderungan untuk mengutip dua kali kuota: sekali pada awal periode rata-rata bergerak dan lagi ke arah yang berlawanan, pada akhir periode. Kemiringan rata-rata bergerak eksponensial juga lebih mudah ditentukan: kemiringan selalu turun saat harga tutup di bawah rata-rata bergerak dan selalu naik bila harga di atas. Untuk menghitung moving average eksponensial (EMA): Ambil harga todays dikalikan dengan EMA. Tambahkan ini ke EMA kemarin yang dikalikan dengan (1 - EMA). Jika kita menghitung ulang tabel sebelumnya, kita melihat bahwa rata-rata bergerak eksponensial menyajikan tren yang jauh lebih mulus: EMA adalah bobot yang melekat pada nilai hari ini: 50 akan digunakan untuk moving average eksponensial 3 hari 10 digunakan untuk 19 hari Moving average eksponensial dan 1 digunakan untuk moving average eksponensial 199-hari. Untuk mengubah periode waktu yang dipilih ke EMA gunakan rumus ini: EMA 2 (n 1) di mana n adalah jumlah hari Contoh: EMA selama 5 hari adalah 2 (5 hari 1) 33.3 Grafik yang Luar Biasa melakukan perhitungan ini secara otomatis saat Anda memilih Periode waktu EMA. Sempurna Waktu Pasar Anda Pelajari bagaimana mengelola risiko pasar Anda.